KI in Anwendung | Technikum Wien Academy

Neue Entwicklungen bei Software und Hardware stellen die Gesellschaft wie auch Industrieunternehmen vor großen Herausforderungen. Monotone oder körperliche Tätigkeiten werden vielfach von intelligenten Softwarealgorithmen und Robotern übernommen, was zu effizienteren Geschäftsprozessen, besseren Arbeitsbedingungen, aber auch zu neuen ethischen und gesellschaftlichen Herausforderungen führt. Aber welche Algorithmen und Technologien stecken eigentlich hinter den intelligenten Maschinen? Dieses Praxisseminar gibt einen Überblick über die wichtigsten Ausprägungen der künstlichen Intelligenz (KI) und zeigt, wie diese Paradigmen des maschinellen Lernens in der Praxis Anwendung finden.

Das Praxisseminar „Künstliche Intelligenz in Anwendung“ gibt einen Überblick über die fünf Schulen des maschinellen Lernens – die Konnektionisten, die Symbolisten, die Evolutionisten, die Bayesianer und die Analogisierer. Begleitend von kurzen Impulsreferate und der Präsentation von Fallbeispielen aus Industrie und Gesellschaft werden praktische Übungen mit Online Demonstratoren und IT-Werkzeugen zu jedem KI-Ansatz durchgeführt, um mögliche Einsatzbereiche in der eigenen Organisation identifizieren zu können.

Das Programm umfasst folgende Inhalte:

Überblick über die künstliche Intelligenz
Logik, Spiele und Unsicherheit
Machine Learning und Big Data
Computer Vision und Conversational AI

Seminar Fakten:

Plätze
14

Sprache
Deutsch

Tage
2 Tage bzw. auf Anfrage individualisiert

Organisationsform
Inhouse Schulung vor Ort, Impulsreferate, Übungen zu Fallbeispielen

Nächste Termine
Inhouse Schulung auf Anfrage

Abschluss
Teilnahmebestätigung

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Module im Detail

Block 1 - Überblick über die künstliche Intelligenz

Grundlagen und Geschichte der KI

Die fünf Schulen des maschinellen Lernens
Technologien und Anwendungsbereiche
Ethik und Gesellschaft
Praktische Übungen: Chatbot Persönlichkeiten, intelligente Algorithmen für die Robotersteuerung

Block 2 - Logik, Spiele und Unsicherheit

Aussagen- und Prädikatenlogik
Suchbaumprobleme und intelligente Spielegegner
Wahrscheinlichkeitsmodelle
Unsichere‘ Vorhersagemodelle für Schlafverhalten und Parkraumbelegung
Praktische Übungen: Sudoku-Löser, Angry Birds Gegner, AlphaGo

Block 3 - Machine Learning und Big Data

Data Science und maschinelles Lernen
Big Data Technologien
Predictive Maintenance
Praktische Übung: Entscheidungsbaumlernen, Monitoring und Explorieren von Sensordaten, Empfehlungssysteme

Block 4 - Computer Vision und Conversational AI

Neuronale Netze und Deep Learning
Bilderkennung und Merkmalsextraktion
Spracherkennung, -verstehen und -synthese
Praktische Übungen: Sprachsteuerung, Gesichtserkennung, Sentiment-Analyse

Block 5 - Predictive Maintenance

Integrierendes Fallbeispiel – Predictive Maintenance

Explorative Datenanalyse inkl. Visualisierung
Feature Extraction und Feature Engineering
Bedeutung der Modellierung – Klassifikation, Regression – und deren Einsatz
Evaluierung der Algorithmen
Deployment und Integration in bestehende IT-Infrastruktur

Zielgruppe

Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aus den unterschiedlichsten Organisationsformen, in denen KI-Technologien zum Einsatz kommen (sollen).

Voraussetzungen

Ein Grundverständnis für technische Abläufe und einfache Computerfertigkeiten (wie Anwendungen und Programme auszuführen).

Deine Vorteile auf einen Blick

Der Vorteil dieses Praxisseminars besteht darin, dass Du Kenntnis der wichtigsten Technologien und Themen, vor allem in Bezug auf die eigene Organisation erhältst. Im zweiten Schritt wird die Fähigkeit erarbeitet mögliche Einsatzbereiche von KI in der eigenen Organisation identifizieren zu können.

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Abschluss & Kosten

Abschluss: Teilnahmebestätigung

Kosten: Auf Anfrage

Nach dem Abschluss des Praxisseminares erhältst du von der FH Technikum Wien eine Teilnahmebestätigung über die Kenntnis der Geschichte, der Anwendungsszenarien und der Schulen des maschinellen Lernens – dies insbesondere in Bezug auf Deine eigene Organisation.

AI Academy

Dieses Seminar ist Teil unserer Technikum AI Academy. Darin behandeln wir „all things AI“ für alle Zielgruppen und Anwendungsbereiche – vom Kurzseminar bis zum Lehrgang.

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