AI und Data Science
- eine Einführung

Nach Jahren und Jahrzehnten der Digitalisierung besitzen viele Unternehmen in unterschiedlicher Form und Tiefe einen Schatz an Daten. Dieser hat sich auch in den letzten Jahren noch einmal vervielfacht.

Dieser Schatz kann nun mit AI und Data Science gehoben werden, weshalb diese Themen zu Recht in aller Munde sind. Und die angebotenen Chancen sind groß: Analysen auf Knopfdruck, z.B. Aussagen über Unternehmenskennzahlen, technische Grundlagen für völlig neue Produkte und Services. In vielen Unternehmen beginnt die theoretische Annäherung an Artificial Intelligence / AI daher häufig mit hohen Erwartungen an Automatisierung und neue Geschäftsmodelle.

Tatsächlich weisen aktuelle Trends und Buzzwords (ChatGPT, OpenAI, …) auf die Potenziale der dahinterstehenden Technologien hin. Am Anfang steht jedoch nicht „Magic AI“ oder „Data Science on demand“. Denn bei allem Potential von AI und Data Science & co – die Fundamente werden bereichsübergreifend in den Bereichen Technologie-, Data Management und Data Engineering gelegt. Insofern geht das Thema AI alle Fachbereiche, Funktionen und Mitarbeiter*innen an – nicht nur jene, die den Karriereweg oder die Spezialisierung „Data Science“ einschlagen wollen.

Dieses Praxisseminar beginnt zunächst damit, das Konzept der digitalen Transformation greifbar zu machen. Außerdem erlernst du digitale Technologien am Beispiel der AI-Technologien als Träger der Transformation zu erkennen und ihr Potenzial einzuschätzen. Ebenso ist es wichtig zu verstehen, warum AI-Projekte aktiv gesteuert werden müssen.

Der Nachmittag des ersten Seminartages beginnt mit der Geschichte und den Definitionen der wichtigsten Begriffe und Technologien rund um AI und widmet sich insbesondere den Potenzialen zu AI-Technologien und ihren Grundvoraussetzungen in der Unternehmensorganisation.

Der zweite Seminartag beinhaltet einen Einblick in Technologien: Was ist Machine Learning, was sind neuronale Netze, welche Trends gibt es beispielsweise in der Bilderkennung?

Wir gehen auf Anwendungsgebiete und Mega-Trends ein und beleuchten anhand von beispielhaften Projekten und Use Cases, wie logikbasierte AI und datengetriebene Vorhersagemodelle funktionieren. Ziel des Seminars ist es, grundlegende Voraussetzungen und Funktionsweisen von AI-Projekten zu verstehen.

Ziel des Seminars: Ein Grundverständnis für die Anwendung von AI und Data Science auf Begriffsebene bzw. dafür, wie mit AI Technologien Erkenntnisse aus unserer zunehmend datenzentrischen Welt abgeleitet werden können.

Abschluss & Kosten